- Pythonの環境構築をしたい！
- Jupyter notebook（ジュピターノートブック）ってどう使うの？
機械学習をはじめたい方は、まずはPython（パイソン）の環境を構築してみましょう！
Pythonには以下のメリットがあります。
- 少ない文量で簡単にプログラムが書ける
- コードが読みやすい
- 無料のライブラリが豊富
今回は、初心者でもできるPythonの環境構築として、Anacondaのインストール方法やJupyter notebook（ジュピターノートブック）の使い方について簡単にご紹介します。
Python環境構築の方法
Python環境構築するには、Anaconda（アナコンダ）をインストールします。
通常Pythonを使う場合はPython本体をインストールした後に、必要なライブラリ（パッケージ）を追加インストールしていきます。
これに対して、AnacondaはPythono本体だけでなく、Pythonでよく利用されるライブラリ（パッケージ）を最初からまとめて入れてくれます。
Python本体とライブラリを纏めてインストールしてくれるので便利♪
まず、Anacondaのダウンロードページにアクセスします。
DLサイトAnacondaダウンロードページ
Downloadをクリックすればダウンロードが開始されます。
通常は、Python 3.7 version、64-Bit Graphical Installerを選択。
（注）パソコンのスペックが低いと感じる場合は32-Bit Graphical Installerをクリックしてダウンロードしてみてください。
Anacondaをインストールします。
基本的にはそのままNextで進めていきます。
インストールオプション画面では、デフォルト設定のままでオッケー。
１番目のチェックボックスは、AnacondaのPATHを設定するものですが、スタートメニューから起動するのでチェックなし。
２番目のチェックボックスは、Anacondaを標準のPythonとして起動するように設定します。初心者の場合はこのままチェックで問題ありません。あとで別バージョンのPythonを標準として追加する場合はチェックを外します。
Nextで、インストール完了画面まで進めます。
ヨシタカFinishボタンを押してインストール完了です♪
インストール後、Anaconda Cloudのページに飛びますが、基本的には登録不要です。
Anacondaを起動する場合、Windowsボタンをクリックして、Anaconda Nabigatorを起動します。
以上で、Python環境構築は完了です♪
Anacondaをインストールすると、Jupyter notebook（ジュピターノートブック）が合わせてインストールされます。
ちなみに、Jupyter notebookとは・・・
ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールです。
メリットは下記です。
- リアルタイムで実行結果を確認可能
- 作業結果をスムーズに共有可能
- 授業や研修などの説明に便利
Jupyter notebookを起動
Anaconda Navigator画面のJupyter notebookの「Launch」ボタンをクリックします。
起動した後は、ファイルを作成します。
かんたんな流れは下記です。
- 右上のNewをクリック
- Python3を選択
- 左上のFileをクリック
- Renameをクリックして「Hello」と入力
- エディタの一行目にprint(“Hello World”)と入力
- Runをクリック
- Saveをクリックして保存
ヨシタカ具体的にやっていきましょう♪
Jupyter notebookでPythonしてみる！
右上の「New」をクリック。Python3を選択します。
左上の「File」をクリックして、Renameで「Hello」と入力。
エディタの一行目に下記コードを入力。
print("Hello World")Runをクリックして実行。（キーボードのShift+Enterキーでも実行可能）
Save and checkpointをクリックして保存（Ctrl+Sキーでも保存可能）。
ヨシタカ以上がJupyter notebookのかんたんな使い方です^^
ちなみにJupyter notebookは入力するモードを変更することが可能です。
- Code：プログラムが書けるモード
- Markdown：ノートが書けるモード
こんな感じでマークダウンの文法で文章を書くことが出来ます。
実行すると・・・
こんな感じで文章を書けます。
いらない行をカットしたいときは・・・
はさみのアイコンを押すと・・・
消したい行を消すことが出来ます。
今回は、かんたんにPython環境構築の方法とJupyter notebookの使い方をご紹介しました。
AnacondaをインストールするだけでかんたんにPythonの環境を構築することが出来ます。
プログラミング初心者の方はぜひJupyter notebookを使ってみてください♪
簡単にプログラミング環境ができますよ^^
機械学習までの道のりのほんの入口ですが、何事も千里の道も一歩より。
次は、Pythonの基本文法を学んでみましょう♪
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