MCPとは？Claude Codeに道具をつなぐ仕組みと、設定の場所

「MCPってよく見るけど、つなぐと何が変わるの？設定はどこに書くの？」

この記事は、Claude Codeで「MCP」という言葉が気になっている人のための記事です。何ができるのか、設定がどこに書かれるのかをまとめます。

先に結論です。

• MCPは、AIに外の道具やデータをつなぐための共通の決まりです。公式は「AIアプリのUSB-Cポート」にたとえています
• Claude Codeでは、「claude mcp add」で追加し、「claude mcp list」でつながっているかを確かめます
• 設定が書かれる場所は、ユーザーフォルダの「.claude.json」か、作業フォルダの「.mcp.json」です。どちらになるかは、追加するときに選ぶ範囲で決まります
• 字数を数えるだけの小さなMCPを作ってつなぐと、頼んでいないのに、AIが1回の作業で7〜11回、自分で字数を確かめていました。ただし、数え間違いはMCPなしでも0件でした
• 知らないMCPサーバーは、入れる前に提供元と中身を確かめます

2026年11月2日に、Windowsのパソコンで、Claude Code 2.1.308を使って試しました。

MCPとは

公式の説明では、MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリを外のシステムにつなぐための、公開された共通の決まりです。

つなげる先は、パソコンのファイルやデータベースのような「データ」、検索や計算のような「道具」、決まった手順の「作業の流れ」などです。公式は、機械どうしを同じ形でつなげるUSB-Cにたとえて、「AIアプリのためのUSB-Cポート」と説明しています。

Claude Codeの公式の説明では、ほかのツールからチャットへデータをコピーして貼っているなら、MCPでつなぐ場面だとしています。つなぐと、Claude Codeがそのツールを直接読んだり、操作したりできます。

筆者の環境で「claude mcp list」を実行すると、12個のMCPサーバーがつながっていて、12個とも「✔ Connected」でした。ブラウザーの操作、ファイルの保存先、計算の環境などをつないでいます。

字数を数える道具をつないで、3回ずつ試した

前の記事で、スキルの決まりに「28字以内」と書いても、AIが案に書き添えた字数が実際と違ったことがありました（Claude Codeのスキルとは？）。そこで、字数を数えるだけのMCPサーバーを作り、つなぐと字数のずれが減るかを試しました。

試験用のサーバーは、Pythonの標準の機能だけで書いた、40行ほどの小さなプログラムです。道具は「文章の文字数を数える」1つだけです。

架空のブログの下書きを置いたフォルダで、次のように頼みました。6回とも同じ頼み方で、「道具を使って」とは書いていません。

draft.md を読んで、記事タイトルの案を5つ、それぞれ20字以内で出してください。各案の後ろに（◯字）と字数を書いてください。

MCPなし（3回）

• 字数のずれ：15案のうち0案
• 20字を超えた案：0案
• 案の平均：14.9字（最長18字）
• 時間：12〜13秒

字数のMCPあり（3回）

• 道具を使った回数：1回の作業で7〜11回
• 字数のずれ：15案のうち0案
• 20字を超えた案：0案
• 案の平均：17.6字（最長20字）
• 時間：13〜19秒

数え間違いは、なしでも0件だった

試す前は、道具があれば字数のずれが減ると考えていました。ところが、MCPなしでも、書き添えた字数は15案とも合っていました。前の記事のような数え間違いは、今回は起きませんでした。

回数が少ないので、「MCPなしでも数え間違えない」とは言えません。今回の結果で言えるのは、ずれが起きなかったということだけです。

差が出たのは、確かめる回数と案の長さ

はっきり違ったのは、AIの動き方です。道具があると、頼んでいないのに、案を作るたびに字数を数えていました。

案の長さも変わりました。MCPありでは、上限の20字ちょうどの案が2回出て、平均も長くなりました。数えて確かめられるので、上限の近くまで使ったように見えます。ただし、これは結果から考えた推測です。

その分、時間は少し長くなりました。

MCPを追加する・確かめる

つながっているか確かめる

ターミナル（PowerShell）で、次の1行を打ちます。

claude mcp list

それぞれのMCPサーバーの横に、「✔ Connected」（つながっている）、「✘ Failed to connect」（つながらない）などの状態が出ます。Claude Codeの画面の中では、「/mcp」と打つと、状態と使える道具の数を見られます。

Claude Codeに、次のように聞くこともできます。

いまつながっているMCPサーバーの名前と、それぞれで何ができるかを、1行ずつ表にしてください。設定は変更しないでください。

筆者の環境では、サーバーの名前と、できることを1行ずつ書いた表が返ってきました。

追加する

公式の説明では、パソコンの中で動くMCPサーバーは、次の形で追加します。

claude mcp add –scope 【範囲】 【名前】 — 【サーバーを起動するコマンド】

「–」の後ろが、サーバーを動かすコマンドです。ネット上のサービスのMCPサーバーは、「–transport http」と、そのサービスが公開しているURLで追加します。

「範囲」は次の3つから選びます。範囲によって、設定が書かれる場所が変わります。

local（何も指定しないとき）

• 使える所：いまの作業フォルダだけ
• 書かれる場所：ユーザーフォルダの「.claude.json」
• 共有：自分だけ

project

• 使える所：いまの作業フォルダだけ
• 書かれる場所：作業フォルダの「.mcp.json」
• 共有：フォルダを共有する人全員

user

• 使える所：自分のすべての作業
• 書かれる場所：ユーザーフォルダの「.claude.json」
• 共有：自分だけ

試験用のサーバーを、作業フォルダに「project」で追加すると、作業フォルダに「.mcp.json」ができました。そのまま「claude mcp list」を打つと、「⏸ Pending approval（承認待ち）」と表示されました。公式の説明では、「.mcp.json」のMCPサーバーは、Claude Codeの画面で最初に承認を求められます。人が共有したフォルダから、知らないうちに道具が動かないための仕組みです。

入れる前に確かめること

• 提供元と中身を確かめます。公式の説明でも、つなぐ前に信頼できるサーバーかを確かめるよう書かれています。外のページの文章を読み込むサーバーは、その文章に書かれた指示にAIが引っぱられる危険があります
• パスワードやキーの置き場所に気をつけます。「.mcp.json」はフォルダを共有する人全員に見えます。公式の説明でも、キーのように人に見せたくないものは、自分だけの範囲（local）に置くのが向いているとしています
• 何ができる道具かを見ます。読むだけの道具か、書き換えや送信までする道具かで、任せてよい範囲が変わります

MCPに限らず、わたしがClaude Codeに何を任せて、何を自分で確かめているかは、Claude Codeで実際に何を任せている？にまとめました。

よくある質問

Q. APIとは何が違いますか？

A. APIは、サービスごとに決められた、プログラムからそのサービスを使うための呼び出し方です。MCPは、AIアプリがいろいろな道具やデータを、同じ形でつなぐための決まりです。MCPサーバーの中で、サービスのAPIを使っていることもあります。

Q. チャットのClaudeやChatGPTでも使えますか？

A. MCPの公式の説明では、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリもMCPに対応しています。使い方はアプリごとに違うので、それぞれの公式の説明を見てください。

Q. MCPとスキルは何が違いますか？

A. MCPは、外の道具やデータをつなぐ仕組みです。スキルは、作業の手順を書いておく仕組みです。手順はスキルに、道具はMCPに、と分けて考えると整理しやすくなります。スキルはClaude Codeのスキルとは？にまとめています。

MCPは、AIに道具を渡すための差し込み口です。つなぐとAIの動き方が変わるので、何をつないだかを「claude mcp list」で確かめ、知らないサーバーは中身を見てから入れます。

次に読む記事

参考

• Model Context Protocol 公式の入門ページ（2026年11月2日に確認）
• Anthropic「Connect Claude Code to tools via MCP」（2026年11月2日に確認）