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RTX 4060・4070・4090はAIで何が違う？GPUの選び方｜VRAM・計算の量・電力を公式の仕様で比べ、RTX 4070（12GB）の実測で確かめる

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RTX 4060・4070・4090はAIで何が違う？

「RTX 4060と4070と4090、AIに使うなら何が違うの？型番の数字が大きいほどいいの？」

この記事は、AIのためにGPU（グラフィックボード）の型番を比べたい人が、どこを見て選べばいいかを判断するための記事です。やりたいことに必要なVRAMの量は、AIに必要なVRAMは何GB？にまとめています。

先に結論です。

  • いちばん大きな違いはVRAMの量です。RTX 4060は8GB、RTX 4070は12GB、RTX 4090は24GBで、AIのモデルが載るかどうかはこれで決まります
  • 次の違いは計算の量（速さの目安）です。NVIDIA公式のAI TOPSは、4060が242、4070が466、4090が1321です
  • 上のGPUほど電力も大きくなります。消費電力（TGP）は115W・200W・450W、推奨の電源は550W・650W・850Wです
  • 筆者のRTX 4070（12GB）は、画像生成では不満がありませんでした。動画生成と大きなローカルLLMで、12GBでは足りない場面がありました

2026年11月1日時点のNVIDIA公式の仕様と、RTX 4070の個人PC・別のRTX 4090環境で動かした記録をもとにまとめました。

RTX 4060・4070・4090の公式の仕様を、VRAM・AI TOPS・消費電力の3つで比べたグラフ。VRAMは8・12・24GB、AI TOPSは242・466・1321、消費電力は115・200・450W
NVIDIA公式の仕様で比べた3つの違い（2026年11月1日に確認）
目次

あなたならどれで十分か

やりたいことGPUの目安（VRAMは公式の値）そう言える理由
ChatGPTなどを使うだけGPUは選ばなくてよい処理はサービスのサーバーで行われる
画像生成（SD1.5など）を試すRTX 4070（12GB）で不満なし筆者の実測で1枚約2秒
新しい画像モデルや動画生成まで16GB以上（RTX 4070 Ti SUPER・4080 SUPER・5070 Ti・5080など）4070の12GBは動画でほぼ上限。13GB以上を求めるモデルもある
大きなローカルLLM24GB以上（RTX 4090、5090は32GB）。それでも足りないことがあるRTX 4090環境で、VRAM 22GB台とメモリを使って動いた

筆者はRTX 4060・4060 Ti・4080・50シリーズを持っていないので、それらの実測はありません。「GPUの目安」は筆者の記録と公式の値から言える範囲だけを書いています。

なぜそう言えるか：VRAM・計算の量・電力

GPUの違いは、AIに使うなら次の3つで見ると分かりやすくなります。

  1. VRAM：AIのモデルが載るかどうかを決めます
  2. 計算の量：載ったあとに、どれくらい速く動くかの目安です
  3. 電力：パソコンの電源や、熱の出方に関わります

VRAMに入りきらないと、止まるか、入りきらない分をメモリに逃がして遅く動きます。筆者のRTX 4090環境では、ほかのアプリがVRAMを使い切った回に、文章を出す速さが1秒あたり108.4トークンから35.6トークンへ、約3分の1に落ちました。計算の量が多いGPUでも、VRAMが足りないと遅くなります。

計算の量は、NVIDIA公式の仕様の「AI TOPS」が目安になります。同じ世代の中で割り算すると、RTX 4070は4060の約1.9倍、RTX 4090は4070の約2.8倍です。これは公式の数値どうしの比で、筆者が速さを測った値ではありません。

GPU（40シリーズ）VRAMAI TOPS（消費電力）
RTX 40608GB242（115W）
RTX 4060 Ti16GB／8GB353（165W／160W）
RTX 407012GB466（200W）
RTX 4070 SUPER12GB568（220W）
RTX 4070 Ti SUPER16GB706（285W）
RTX 4080 SUPER16GB836（320W）
RTX 409024GB1321（450W）

出典はNVIDIA公式の比較ページです（2026年11月1日に確認）。値はNVIDIAのFounders Editionなどのもので、カードのメーカーによって違うことがあります。推奨の電源は、上から順に550W・550W・650W・650W・700W・750W・850Wで、パソコンの構成によって変わります。RTX 4070で文章AIを動かしたときに実際に使った電力は、ローカルAIの電気代はいくら？で測りました。

実際に試した結果

筆者の個人PC（RTX 4070・VRAM 12GB、メモリ32GB）と、別のRTX 4090環境（VRAM 24GB、メモリ約64GB）の記録です。

試したこと環境結果
画像生成（SD1.5、既定の設定）RTX 40701枚約2秒。不満なし（2023年）
動画生成（MiniMax H3、5秒）RTX 4070580.4秒・587.6秒。VRAMは最大11,530〜11,707 MiB
動画生成（Wan2.2 Animate）RTX 4070モデルの一部をメモリと入れ替える設定で完成。メモリ不足で止まることもあった
ローカルLLM（約63GB・約71GB）RTX 4090環境VRAM 22GB台＋メモリで動いた。1秒あたり約78〜105トークン

注意：同じ作業をRTX 4070とRTX 4090環境の両方で測った記録はありません。そのため、「4090は4070の何倍速い」とは書けません。

記録から言えるのは、作業が重くなるほど、まずVRAMの量が問題になったことです。RTX 4070では、画像生成ではVRAMに余裕がありましたが、動画生成では12GBのほぼ上限まで使いました。RTX 4090環境の24GBでも、約70GBの大きなLLMは入りきらず、メモリで補いました。くわしい数字は筆者のもう1つのブログのMiniMax H3をRTX 4070・メモリ32GBで動かした実測とRTX 4090で約70GBのローカルLLMは動く？にまとめています。

迷いやすい組み合わせ

RTX 4060 Ti（16GB）とRTX 4070（12GB）

型番の数字は4070が上ですが、VRAMは4060 Tiの16GB版のほうが多くなります。

比べる所RTX 4060 Ti（16GB版）RTX 4070
VRAM16GB12GB
AI TOPS353466
メモリのバス幅128-bit192-bit
消費電力（TGP）165W200W

使いたいモデルが12GBに入りきらないなら、VRAMの多い16GB版が候補になります。12GBに入るなら、公式の仕様では計算の量（AI TOPS）もバス幅も4070のほうが上です。筆者は16GB版を試していないので、実際の速さの差は分かりません。

RTX 4060 Ti（16GB版）とRTX 4070の公式の仕様の比較。VRAMは4060 Tiが16GBで多く、AI TOPSとバス幅は4070が上
型番の数字は4070が上でも、VRAMは4060 Ti（16GB版）が多い

RTX 4070とRTX 4090

公式の仕様では、VRAMは2倍（12GB→24GB）、AI TOPSは約2.8倍、消費電力は200Wから450Wになります。推奨の電源も650Wから850Wに上がるので、GPUだけを差し替えるときは電源の容量も見ます。筆者は、画像生成では4070で不満がなく、今も4070を使っています。

40シリーズと50シリーズ

50シリーズで同じVRAMのものは、RTX 5060が8GB、5070が12GB、5070 Tiと5080が16GB、5090が32GBです。AI TOPSは50シリーズのほうが大きく書かれていますが、公式ページには数え方の注記がないので、この記事では世代をまたいで比べません。筆者は50シリーズを使っていません。

買うときに見る場所

型番より先に、次の点を確かめます。

  • VRAMの量：同じ名前で2種類あるものがあります。RTX 4060 Tiは16GBと8GB、RTX 5060 Tiも16GBと8GBです
  • デスクトップ用かノート用か：RTX 4070は、デスクトップ用が12GB、ノート用（Laptop GPU）が8GBです（くわしくはAIに使うならノートPCとデスクトップどっち？）
  • 消費電力と電源：上のGPUほどTGPと推奨の電源が大きくなります。パソコンごと買うなら構成表、GPUだけ足すなら今の電源の容量を見ます
  • メモリの種類：RTX 4070は、公式の仕様にGDDR6版とGDDR6X版の両方が書かれています。筆者の4070はGDDR6Xです

画像生成が中心なら、筆者のRTX 4070と同じVRAM 12GBで足ります。2026年11月1日にAmazonで探したときは、RTX 4070の新品は検索の上位に出てきませんでした。いま新しく買うなら、12GBの現行はRTX 5070です。

GeForce RTX 5070 グラフィックボード（VRAM 12GB）
各社のカード

動画生成や新しい画像モデルまで使いたいなら、VRAM 16GBのRTX 5070 Tiが候補です。筆者の4070の12GBでは、動画生成で足りない場面がありました。

GeForce RTX 5070 Ti グラフィックボード（VRAM 16GB）
各社のカード

どちらも筆者は使っていないので、上の2つは各社のカードが並ぶ検索のリンクにしています。商品ページで、VRAMの量（同じ名前の8GB版ではないか）と推奨の電源を確かめてから選んでください。

よくある勘違い

  • 型番の数字が大きいほどAIに向く → RTX 4060 Ti（16GB版）は、4070よりVRAMが多いです。数字の順とVRAMの順は一致しません
  • AI TOPSが大きければ、大きなモデルも動く → モデルが載るかどうかは、VRAMの量で決まります
  • 上のGPUにすれば、ChatGPTも速くなる → ChatGPTの計算はサービスのサーバーで行われます
  • 同じ「RTX 4070」なら、ノートでも同じ → ノート用はVRAMが8GBです

よくある質問

Q. いまRTX 4070を使っています。買い替えたほうがいいですか？

A. 筆者は、画像生成ではRTX 4070で不満がなく、今も使っています。動画生成や大きなモデルで12GBの上限に当たるようになったら、VRAMの多いGPUを考える段階です。

Q. 買う前に、大きなGPUを試す方法はありますか？

A. クラウドのGPUを借りる方法があります。筆者は2023年に、Paperspaceの無料のGPUでStable Diffusion web UIを試しました。手順はPaperspaceでStable Diffusion web UIのインストール方法にまとめています（2023年の画面なので、今とは違う所があります）。

GPUはまずVRAMの量で絞り、次に計算の量と電力で選びます。画像生成なら12GBで余裕があり、動画や大きなモデルまで考えるなら16GB以上を見ます。

次に読む記事

この記事でできるようになったことVRAM・計算の量・電力の3つで型番を比べ、自分に要るGPUの範囲を絞れる

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AIに必要なVRAMを知る段階別の目安とRTX 4070（12GB）の実測

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参考

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