ComfyUIとForge、どっちを使う？2026年に両方入れて同じ絵で比べた

「ComfyUIとForge、初心者はどっちを入れればいいの？ Forgeのほうが簡単で速いって本当？」

この記事は、自分のPCでAIイラストを始めたい人が、ComfyUIとForgeのどちらを使うかを、実際の画面と速さで比べて決めるための記事です。

わたしは2026年11月2日に、RTX 4070（12GB）・メモリ32GBのPCに、Forge（Forge Neo 2.31）を新しく入れました。すでに使っているComfyUI 0.43と、同じモデル・同じ設定で絵を作って比べています。

先に結論です。

• 速さはほぼ同じでした。Animagine XL 4.0で1024×1024の絵を作ると、2枚目からはどちらも1枚約9〜10秒です
• 大きな違いは画面です。Forgeは1つの画面に欄が並び、ComfyUIはノード（処理の部品）を線でつなぎます
• これから1つ選ぶなら、ComfyUIがおすすめです。日本語で表示でき、Z-Image TurboやFLUX.2などの新しいモデルにも公式のひな形（テンプレート）が用意されています。web UIに慣れていて、1画面で手早く作りたい人はForgeが向いています

2026年のForgeとは

ForgeはAUTOMATIC1111版のStable Diffusion web UIを、軽く速く動くように作り直した派生版です。画面の形はweb UIとほぼ同じです。

元のForgeは、2024年2月が最後のリリースです。2026年に更新が続いているのは、別の開発者が引き継いだ派生版で、今回はその1つの「Forge Neo」を入れました。GitHubの説明（README）によると、Forge NeoはZ-Image TurboやFLUX.2 Klein、Animaといった2026年のモデルにも対応しています（この記事では、Animagine XL 4.0でしか試していません）。

Forgeを入れてみた

公式のREADMEの手順どおりに、検証用のフォルダへ入れました。

• 必要なもの：git と、Pythonを用意するツールの uv（READMEの推奨）
• 手順1：GitHubから取得する
• 手順2：uvでPython 3.13の環境を作る
• 手順3：起動すると、必要なものが自動で入る
• 時間：初回の起動に約11分（そのうち約7分半が必要なものの導入）
• 大きさ：約4.4GB（モデルは含まない）

ComfyUI Portableは1つのファイルを落として展開するだけで、Pythonも中に入っていました（インストール2026の記事で約6分）。手軽さはComfyUIのほうが上です。

1つ失敗もしました。Forgeを起動するときに、用意したPythonの環境を有効にしないまま起動したら、別のフォルダにあった古い環境へ入れようとしました。READMEのとおり、付属のwebui-user.batから起動すれば、この心配はありません。

なお、手元のStability MatrixにもForge系のreForgeが入っていました。Stability Matrixを使っている人は、そこから入れることもできます（今回は公式の手順で入れたので、Stability Matrixからは試していません）。

画面の違い

Forgeは、1つの画面にプロンプトの欄、「Generate」のボタン、設定の欄が並んでいます。プロンプトを書いてボタンを押せば絵ができるので、初めてでも何をすればよいか分かりやすいです。

ComfyUIは処理の部品（ノード）を線でつないで、絵ができる流れを自分で組みます。最初は戸惑いますが、流れが目に見えるので、LoRAやControlNetを足すときも「どこに何をつなぐか」で考えられます。画面の見方はComfyUIの使い方にまとめています。

ほかにも使ってみて分かった違いがあります。

• 表示の言葉：Forgeは英語のまま（日本語の表示ファイルは入っていなかった）。ComfyUIは日本語で表示された
• seedの最初の設定：Forgeは-1（毎回ランダム）、ComfyUIは42で固定。ComfyUIで「2回目を押しても絵が変わらない」のはこのため
• 最初の設定の値：わたしの画面では、Forgeは32ステップ・CFG 6、ComfyUIは最初のワークフロー（Z-Image Turbo用）が8ステップ・CFG 1だった

同じ条件で速さを比べる

モデルはAnimagine XL 4.0、1024×1024、28ステップ、CFG 5、サンプラーはEuler a、seedは303・404・505・606にそろえました。

• 1枚目（モデルの読み込みを含む）：ComfyUI 約129秒、Forge 約148秒
• 2枚目から：ComfyUI 9.5〜10.1秒、Forge 9.0〜10.1秒
• VRAM（GPU全体の最大）：ComfyUI 約11.1GB、Forge 約10.1GB

2枚目からの速さはほとんど変わりませんでした。「Forgeのほうが速い」という話を見かけることがありますが、RTX 4070・SDXL系のモデルでは差がありませんでした。VRAMはForgeのほうが1GBほど少なく、VRAMが8GBのGPUではこの差が効くかもしれません（8GBでは試していません）。

1枚目の時間はモデルをHDDから読む時間で大きく変わります。今回はどちらもHDDに置いたモデルを読みました。

同じseedでも別の絵になる

プロンプト・設定・seedをそろえても、ComfyUIとForgeでは別の絵になりました。どちらも同じくらいの仕上がりです。

Forgeの設定を見ると、乱数はどちらもCPUで作る設定でした。それでも絵が違ったので、絵を描く計算の細かい部分が違うのだと思います（理由までは確かめていません）。ネットで見つけた作例を、そのまま再現したいときは、作者と同じソフトを使うのが確実です。

どっちを選ぶ？

迷ったら、次のように選んでください。

• これから始める・新しいモデルも試したい：ComfyUI。日本語で表示でき、公式の説明とひな形がそろっている。りけろぐのAIイラストの記事もComfyUIで書いている
• web UIを使っていた・1画面で手早く作りたい：Forge（Forge Neo）。画面がweb UIとほぼ同じで、操作を覚え直さなくてよい
• 両方使いたい：入れても問題ありません。モデルのファイルは、Forgeを起動するときの --ckpt-dir の指定や、Stability Matrixで共有できます

速さで選ぶ必要はありません。毎日さわる画面なので、使っていて分かりやすい方を選ぶのがいちばんです。

よくある質問

AUTOMATIC1111版のweb UIは？

2024年7月から本体の更新が止まっています。新しく入れるなら、更新が続いているForge系かComfyUIを選んでください。詳しくはインストール2026の記事に書いています。

Forgeの画面を日本語にできる？

今回入れたForge Neoには、日本語の表示ファイルは入っていませんでした。AUTOMATIC1111版のweb UIでは日本語化の拡張機能がよく使われていましたが、Forge Neoで使えるかは試していません。

ComfyUIは本当に難しい？

最初のワークフローを開いてモデルを置けば、プロンプトを書き換えて「実行する」を押すだけで1枚できます。最初の画面でつまずきやすいところは、ComfyUIの使い方にまとめています。

まとめ

ComfyUIとForgeは、2枚目からの速さはほぼ同じで、違いは画面の形でした。これから始めるならComfyUI、web UIに慣れていて1画面で作りたいならForgeを選んでください。

次に読む記事

参考

どれも2026年11月2日に確認しました。

• Forge Neoの配布ページ（GitHub）：対応するモデル、入れ方、起動の設定
• ComfyUI（GitHub）：ComfyUIの配布元
• 実測：RTX 4070（12GB）・メモリ32GBのPC。Forge Neo 2.31とComfyUI Portable 0.43.0