ComfyUIでLoRAを使う方法｜置き場所・強さ・2つ重ねる

「LoRAをダウンロードしたけど、どこに入れて、どのノードにつなげばいいの？」

この記事は、ComfyUIで最初の1枚を作れた人が、LoRA（ローラ）を使って絵柄を変えられるようになるための記事です。

LoRAは絵を描くモデル（Checkpoint）に、画風やキャラクターの特徴を足すための小さな追加ファイルです。わたしはRTX 4070（12GB）のPCで、アニメ向けのモデル「Animagine XL 4.0」に、ドット絵のLoRAと、少ないステップで描ける高速化のLoRAを入れて、強さや組み合わせを変えながら試しました。

先に結論です。

• LoRAは「models/loras」フォルダに置き、「LoRAを読み込む」ノードを、Checkpointの後ろにつなぎます
• 強さ（モデルの強度）は0.7〜1.0から始めるのがおすすめです。今回のドット絵のLoRAは、1.2以上で顔がつぶれました
• トリガーワードを入れないと、ほとんど効かないLoRAもあります。配布ページで確かめてください
• LoRAはベースモデル（元にしたモデル）と同じ系統のものを使います。SD1.5用のLoRAをSDXL系のモデルにつないでも、画面にエラーは出ないので気づきにくいです

LoRAとは？Checkpointとの違い

画像生成のモデルには大きく2種類あります。

• Checkpoint：絵の描き方を全部覚えているモデル。数GBある。Animagine XL 4.0やIllustrious XLなど
• LoRA：Checkpointに足したい特徴だけを覚えた追加ファイル。数十〜数百MB。「ドット絵にする」「この服を着せる」「少ないステップで描く」など

ComfyUIの公式ドキュメントでも、LoRAは「モデル全体を学習し直さずに、一部だけを調整する」方法と説明されています。Checkpointはそのままで、LoRAを付け替えるだけで絵柄を変えられるのが便利なところです。

ひとつだけ大事な決まりがあります。LoRAは作られたときのモデル（ベースモデル）と同じ系統で使います。SDXL用のLoRAなら、SDXLや、それを元にしたAnimagine XL・Illustrious XLなどが対象です。SD1.5用のLoRAはSDXL系では効きません（あとで実際に試します）。

今回使ったLoRAと環境

LoRAは、ライセンスと作者がはっきりしているHugging Faceの2つを使いました。

• Pixel Art XL（作者はnerijs）：絵をドット絵のタッチにするSDXL用のLoRA。170MB。ライセンスはCreativeML Open RAIL-M
• LCM-LoRA SDXL（latent-consistency）：4〜8ステップで描けるようにするSDXL用のLoRA。394MB。ライセンスはOpen RAIL++

環境はRTX 4070（12GB）・メモリ32GB・Windows 11、ComfyUI 0.30.0です。CheckpointはAnimagine XL 4.0を使いました。

絵は白衣と眼鏡のオリジナルキャラで、seedは303、28ステップ、CFG 5、1024×1024にそろえています。

CivitAIなどで探すと、もっとたくさんのLoRAが見つかります。ただ、版権キャラや実在の人物を再現するLoRAも多いので、配布ページのライセンスと、何を学習したものかを確かめてから使ってください。

手順1：LoRAを置く

ダウンロードしたLoRA（拡張子は.safetensors）を、次のフォルダに入れます。

• ComfyUI Portable：ComfyUI\models\loras
• Stability Matrix：Data\Models\Lora（Stability Matrixから入れたComfyUIは、ここを見に行く）

ComfyUIを起動したまま入れたときは、画面をクリックしてからキーボードのRを押すと、一覧が読み込み直されます。出てこなければComfyUIを起動し直してください。

Stability Matrixのフォルダの名前は、ComfyUIの説明と違うことがあります。対応はStability Matrixの使い方にまとめています。

手順2：「LoRAを読み込む」をつなぐ

最初の1枚のワークフローに、ノードを1つ足すだけです。

1. 画面の何もない所をダブルクリックして「LoRA」と入力し、候補の中から、かっこの付かない「LoRAを読み込む」を選ぶ
2. 「チェックポイントを読み込む」の「モデル」と「クリップ」を、「LoRAを読み込む」の左の「モデル」「クリップ」につなぐ
3. 「LoRAを読み込む」の右の「モデル」を「Kサンプラー」へ、「クリップ」を2つの「CLIPテキストエンコード」（プロンプトとネガティブ）へつなぎ直す
4. 「lora_name」で入れたLoRAを選び、「モデルの強度」と「クリップの強度」を決める

候補の一番上に出る「LoRAを読み込む（モデル）」は、LoRAをまとめて並べる別のノードです。この記事では、かっこの付かない「LoRAを読み込む」を使います（ComfyUI 0.43で確認）。

Checkpointから直接つながっていた線を、LoRAを通るようにつなぎ直すのが大事です。クリップを通し忘れると、プロンプトの側にLoRAが効きません。

ノード名は、ComfyUI 0.43の日本語の画面での表示です。英語の画面では「Load LoRA」です。

実際の画面ではこうなります（パソコンの大きな画面で見ると、線のつながりが分かりやすいです）。

手順3：トリガーワードを入れる

LoRAには、プロンプトに入れると効きやすくなる言葉（トリガーワード）が決まっているものがあります。配布ページに書かれていることが多く、Pixel Art XLでは「pixel art」でした。

強さ1.0でも、プロンプトに「pixel art」を入れないと、絵はほとんど変わりませんでした。入れると、はっきりドット絵になりました。

LoRAが効かないと思ったら、まず配布ページでトリガーワードを確かめて、プロンプトの先頭に入れてみてください。

強さを変えると、どう変わる？

「モデルの強度」を0から1.5まで変えて、同じseedで比べました。クリップの強度も同じ値にしています。

• 強さ0.4：ドットの粒が少し大きくなった
• 強さ0.7：ドット絵らしい粗さになり、顔もきれい
• 強さ1.0：粒がさらに大きくなった
• 強さ1.2〜1.5：顔や手がつぶれて、全体が暗くなった

顔を拡大すると違いがよく分かります。0.7までは目と眼鏡の形が残っていますが、1.2からは眼鏡の線が消えて、口元も崩れました。

配布ページには「強さ1.2がよい」とありますが、これは高速化のLoRA（あとで試すLCM-LoRA）と組み合わせて8ステップで描くときの値です。いつもの28ステップでは、0.7〜1.0がちょうどよく感じました。

強さの目安はLoRAによって違います。初めて使うLoRAは、0.7で1枚、1.0で1枚作って比べるのがおすすめです。

seedを変えても、同じようにドット絵になりました。

LoRAの前に、プロンプトだけで出せないか試す

さきほどの比較では、LoRAを使わず、プロンプトに「pixel art」を足しただけでも、Animagine XL 4.0はドット絵風の絵を描きました。

• プロンプトだけ：ドットが細かく、きれいにまとまった「ドット絵風」
• LoRAを使う：ドットの粒が大きく、ゲームの画面のような粗い「ドット絵」

Animagine XL 4.0はもともと「pixel art」という言葉を知っているモデルでした。欲しいのが「ドット絵っぽい雰囲気」くらいなら、LoRAは要りません。

LoRAを探す前に、まずプロンプトで出せないか試してみると、手間もファイルも増やさずに済みます。プロンプトでは出せない絵柄や、細かい特徴を足したいときにLoRAを使う、という順番がおすすめです。

設定も変えるLoRA（高速化のLCM-LoRA）

LoRAには絵柄ではなく「描き方」を変えるものもあります。LCM-LoRAは、ふつうは28ステップほどかかる絵を、4〜8ステップで描けるようにするLoRAです。

このタイプはLoRAをつなぐだけでは使えません。配布ページの説明に合わせて、Kサンプラーの設定も変えます。

• ステップ：4〜8
• cfg：1〜2
• サンプラー名：lcm（ComfyUIでの設定。スケジューラはsgm_uniformにした）

結果は期待どおりではありませんでした。

• LCM 8ステップ：全体が白っぽく、ぼやけた
• LCM 4ステップ：霧がかかったようになった
• LoRAなしの8ステップ：少し柔らかいが、LCMの8ステップよりはっきりしていた

LCM-LoRAはSDXLの元のモデル（SDXL 1.0）に合わせて作られたLoRAです。Animagine XL 4.0はSDXLを元にしたモデルなので読み込めますが、絵柄との相性はよくありませんでした。同じ系統のLoRAでも、組み合わせるCheckpointによって結果が変わる例です。

LoRAを2つ重ねる

「LoRAを読み込む」はつなげて並べられます。1つ目の右の「モデル」「クリップ」を、2つ目の左につなぐだけです。ComfyUIの公式ドキュメントでも、この方法で2つのLoRAを同時に使っています。

Pixel Art XLの配布ページには「LCM-LoRAと組み合わせて、8ステップ・CFG 1.5・強さ1.2」という使い方が書かれていたので、そのとおりに重ねてみました。

• Pixel Art XL 1.2だけ（28ステップ）：顔がつぶれた
• Pixel Art XL 1.2＋LCM-LoRA（8ステップ）：顔が残り、柔らかいドット絵になった
• LCM-LoRAだけ（8ステップ）：ドット絵にはならない

同じ強さ1.2でも、組み合わせとステップ数で結果が変わりました。配布ページに推奨の設定が書かれているときは、まずそのとおりに試すのが近道です。

うまくいかなかった例

SD1.5用のLoRAをSDXL系に入れた

2023年に入れたSD1.5用のLoRA（細部を増やすタイプ）を、Animagine XL 4.0につないでみました。

ComfyUIの画面にはエラーが出ず、そのまま生成が始まりました。ただ、ComfyUIを起動した黒い画面（ログ）には「lora key not loaded」という警告が288行出ていました。LoRAの中身がCheckpointの形に合わず、読み込めなかった部分がある、という意味です。

今回はこの直後に、パソコンのメモリ不足で生成が止まってしまい、絵を比べることはできませんでした。それでも、LoRAが効かないと感じたら、黒い画面にこの警告が出ていないかを見ると、系統の違いに気づけます。

ComfyUIの公式ドキュメントも、SD1.5・SDXL・FLUXなど系統の違うモデルを混ぜないように、と案内しています。LoRAを落とすときは、配布ページの「Base Model」（SDXL・Illustrious・Pony・SD 1.5など）を確かめてください。

高速化のLoRAを入れたまま、いつもの設定で描いた

LCM-LoRAをつないだまま、ステップを28・cfgを5に戻して描くと、色とコントラストが強すぎる絵になりました（上のLCMの比較の最後の1枚）。LoRAを外すのを忘れて、「なんだか色がきつい」と悩むパターンです。設定を変えるタイプのLoRAは、使い終わったらノードごと外しておくと安心です。

強さを上げすぎた

強さ1.2〜1.5で顔がつぶれたのは、さきほど見たとおりです。効きが弱いと感じても、いきなり1.5にせず、0.1〜0.2ずつ上げてください。

時間とVRAM

VRAM（GPUのメモリ）はどの回も最大で約8〜10GBでした（ほかのアプリの分も含むGPU全体の値）。LoRAを1つ足しても、2つ重ねても、12GBのGPUで止まることはありませんでした。LoRAのファイルは170〜394MBと小さいので、VRAMが足りなくなる心配はあまりなさそうです。

時間は、注意が要る結果になりました。

• LoRAをつないだまま、同じLoRA・同じ強さで続けて描く2枚目以降：28ステップで約10〜21秒（LoRAなしは約10秒）
• LoRAや強さを変えた直後の1枚目：約70〜270秒

今回はパソコンで別の作業を並べて動かしていたため、メモリ（RAM）の空きが1〜2GBしかない状態で測りました。LoRAを付け替えると、ComfyUIはモデルの重みを計算し直すので、メモリが足りないとこの部分がとても遅くなったと考えています。メモリに余裕がある状態では、もっと短くなるはずですが、今回は測れていません。

LoRAを試すときは、ブラウザのタブなどを閉じてメモリを空けておくと、待ち時間が短くなりそうです。必要なメモリの目安はAIイラストに必要なPCスペックにまとめています。

よくある質問

「モデルの強度」と「クリップの強度」は何が違う？

モデルの強度は絵を描く本体（拡散モデル）への効き具合、クリップの強度はプロンプトを読み取る部分への効き具合です。まずは両方を同じ値にして、強さを変えるときも一緒に動かすのが分かりやすいです。

一覧にLoRAが出てこない

置いたフォルダが違うか、一覧が古いままです。フォルダを確かめて、画面でRを押すか、ComfyUIを起動し直してください。拡張子が.safetensorsか、ダウンロードが途中で止まっていないか（ファイルの大きさ）も確かめます。フォルダが2か所に分かれてしまう原因と確かめ方は、ComfyUIのモデルはどこに置く？にまとめています。

ほかのエラーで止まったときは、ComfyUIのエラー早見表で、エラー文の言葉から原因を探せます。

CivitAIのLoRAを使っても大丈夫？

CivitAIには多くのLoRAがありますが、版権キャラクターや実在の人物を再現するもの、成人向けのものも混ざっています。配布ページで、ライセンス（商用利用の可否など）と、何を学習したLoRAかを確かめてから使ってください。わたしは記事の作例に、ライセンスと作者がはっきりしているLoRAだけを使っています。

まとめ

LoRAはmodels/lorasに置いて、「LoRAを読み込む」をCheckpointの後ろにつなぐだけで使えます。強さは0.7〜1.0から始めて、崩れたら下げてください。効かないときは、トリガーワードと、CheckpointとLoRAの系統（SD1.5用かSDXL用か）を確かめます。

次に読む記事

参考

どれも2026年11月2日に確認しました。

• ComfyUI公式ドキュメントのLoRAの説明：置き場所と「Load LoRA」ノード、複数のLoRAをつなげること
• Pixel Art XL（Hugging Face）：トリガーワード、推奨の強さ、ライセンス
• LCM-LoRA SDXL（Hugging Face）：ステップ数とCFGの目安、ライセンス
• ComfyUI公式ドキュメントの複数のLoRAの説明：2つのLoRAをつないで使う例
• ComfyUI公式ドキュメントのモデルの問題の説明：系統の違うモデルを混ぜない
• 実測：RTX 4070（12GB）・メモリ32GBのPC、ComfyUI 0.30.0