生成AI、何から始める?はじめての方へ

Animagine XLの使い方ガイド:高品質アニメ画像生成のためのプロンプト設計と設定方法

当ページのリンクには広告が含まれています。
Animagine XL 3.1で生成したアニメ調イラストの作例

「Animagine XLって、どんなプロンプトを書けばきれいに出るの?今から使うなら3.1?4.0?」

Animagine XL は、アニメ調のイラストに強いSDXLのモデルです。プロンプトは「1girl → キャラ名 → 作品名 → そのほか → 品質タグ」の順番で書くのが基本で、これは2024年の3.0から2026年の4.0まで変わっていません。

この記事では、2024年に3.0と3.1を試したときの結果に、2026年11月にRTX 4070で4.0を動かした結果を足して、今から使う人向けにまとめ直しました。

先に結論です(2026年11月1日時点)。

  • 最新は Animagine XL 4.0(2025年1月)と、その改良版の 4.0 Opt(2025年2月)です。「5.0」「4.1」は、公式のHugging Faceでは公開されていません
  • 今から使うなら 4.0 Opt がおすすめです。3.1も、まだ公式からダウンロードできます
  • 4.0は品質タグが変わりました。最後に「masterpiece, high score, great score, absurdres」を付けます
  • RTX 4070(12GB)で、公式のおすすめ設定のまま1枚約9.7秒でした
RTX 4070のComfyUIで、Animagine XL 4.0 Optの公式のおすすめ設定のまま作った3枚(2026年11月)

目的別に、くわしい記事を分けています。

やりたいこと読む記事
ダウンロードして最初の1枚を出したいComfyUIで使う方法
解像度やステップ数を決めたいおすすめ設定(RTX 4070で比較)
ほかのモデルの方がいいか知りたいIllustrious・Animaとの違い
目次

Animagine XLのバージョンの違い

バージョン公開(Hugging Face)2026年11月の扱い
3.02023年11月配布は続いている
3.12024年3月配布は続いている。この記事の2024年の比較で使用
4.02025年1月SDXLから学び直した新しい版
4.0 Opt2025年2月4.0の改良版。今から使うならこれ

4.0は、3.1の続きではなく、SDXLの元のモデルから約840万枚の画像で学習し直した版です(公式の説明)。2025年1月7日までのアニメのキャラクターを学習しています。

4.0 Opt は、さらに追加のデータで、安定性・体の描写・色の正確さを良くした版です。わたしは今、4.0 Opt を使っています。

ちなみに、4.0 Zero という版もあります。こちらは、LoRA(追加学習)の土台に使うための版と説明されています。普通に絵を作るなら Opt で大丈夫です。

プロンプトの書き方(4.0)

公式がおすすめしている順番はこうです。

1girl, キャラ名, 作品名, レーティング, そのほか(順不同), 品質タグ

キャラクターを出したいなら、キャラ名と作品名を先に書きます。オリジナルのキャラクターなら、original と書いて、髪や服の特徴を並べればOKです。

わたしがRTX 4070で試したときのプロンプトはこれです。

1girl, solo, original, safe, short brown hair, green eyes, white cardigan, blue pleated skirt, holding book, cherry blossoms, park, spring, smile, looking at viewer, cowboy shot, masterpiece, high score, great score, absurdres

ネガティブプロンプトは、公式のおすすめに nsfw を足しました。

nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing finger, extra digits, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low score, bad score, average score, signature, watermark, username, blurry

3.1と4.0でタグがどう変わったか

項目3.14.0
品質タグ(最後に付ける)masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdresmasterpiece, high score, great score, absurdres
年代のタグnewest・recent・mid・early・oldestyear 2005 〜 year 2025
ネガティブに足すものlowres, bad anatomy など上に加えて low score, bad score, average score

4.0では、high score・great score などの「スコアのタグ」が加わりました。公式の説明では、masterpiece などの品質タグより、絵の仕上がりへの効き目が強いそうです。

年代のタグも、3.1の「newest(2021〜2024年)」のような5段階から、「year 2023」のように年を直接書く形に変わりました。その年のアニメっぽい絵柄に寄せたいときに使います。

safe・sensitive・nsfw・explicit は、レーティング(内容の区分)のタグです。わたしは、意図しない絵が出ないように、プロンプトに safe、ネガティブに nsfw を入れています。

タグの並びを自分の絵で試すなら、タグ形式のプロンプトを選ぶだけで作れます。

おすすめ設定(4.0の公式のおすすめ+RTX 4070で確かめた結果)

項目公式のおすすめRTX 4070で試した結果
解像度832×1216・1024×1024 など表のサイズなら約9〜10秒。1536×1536は人物が分裂
ステップ数25〜28(28)20でもほぼ同じで約7.3秒
CFG4〜7(5)12まで上げると色がつぶれた
サンプラーEuler a変えると構図が変わる。速さはほぼ同じ

VAEは、4.0の本体に入っているので、別に用意しなくて大丈夫です。2024年にweb UIで3.0と3.1を使ったときは、sdxl_vae.safetensors を選んでいました。

設定を1つずつ変えて比べた画像は、Animagine XL 4.0のおすすめ設定で紹介しています。

3.0と3.1を同じプロンプトで比べた結果(2024年)

ここからは、2024年7月にStable Diffusion web UIで3.0と3.1を試したときの記録です。

基本のプロンプトは、3.0の公式の書き方どおりにしました。

1girl, anime, anime, face focus, green hair, sweater, looking at viewer, upper body, beanie, outdoors, ocean night BREAK masterpiece, best quality

Animagine XL 3.0で生成したイラスト。緑の髪でビーニーをかぶった女の子と夜の海(2024年7月)
Animagine XL 3.1で同じ内容を生成したイラスト(2024年7月)

並べてみると、3.1は目の形や頬の赤みが控えめで、全体に落ち着いた感じです。線は細くてくっきりしています。厚塗りっぽさや立体感は減って、少し平面的になりました。

確かに、Animagine XL 3.1の方が優しい印象かも!

2024年の画像を作ったときの本当の設定

2026年に元の画像ファイル(生成の条件が画像の中に記録されています)を見直したら、記事に書いていた設定のほかにも、いくつか機能を使っていました。。正確に書き直しておきます。

項目2024年の設定
解像度1216×832 で作り、Hires.fixで1.5倍(1824×1248)
ステップ数・CFG24・7(DPM++ 2M SDE、Karras)
そのほかADetailer(顔の自動補正)・FreeU・Clip skip 2

3.1の画像の一部は、上のプロンプトの前に水彩風の画風の指定を足して作っていました。3.0と3.1の差には、この画風の指定の影響も入っています。

ADetailer や FreeU は、顔や細部を自動で整える追加の機能です。2026年の4.0の試し打ちでは、こうした機能は使わずに、公式のおすすめ設定だけで作っています。

3.1の Aesthetic Tags と年代のタグ

3.1では「very aesthetic」「aesthetic」などの Aesthetic Tags(見た目の良さのタグ)が加わりました。年代のタグも見直されて、「late」が「recent」に変わっています。

年代のタグ(3.1)年
newest2021〜2024年
recent2018〜2020年
mid2015〜2017年
early2011〜2014年
oldest2005〜2010年
Animagine XL 3.1で年代のタグ newest を付けたイラスト(2024年7月)
Animagine XL 3.1で年代のタグ oldest を付けたイラスト(2024年7月)

上の2枚は、seedも別々に作ったものです。4.0では、この5段階のタグの代わりに「year 2023」のような書き方になっています。

よくある疑問

VAEは別に入れる必要がある?

4.0は、本体にVAEが入っているので不要です。わたしもRTX 4070では、本体のVAEのままで生成しました。

Animagine XL 5.0は出ている?

2026年11月1日に公式のHugging Face(Cagliostro Research Lab)を確かめた時点では、5.0と4.1は公開されていませんでした。公開されているのは3.0・3.1・4.0(4.0 Opt・4.0 Zero)です。

商用利用はできる?

3.1と4.0のライセンスは、SDXLと同じ CreativeML Open RAIL++-M です。使い道の制限(他人を傷つける使い方の禁止など)が決められているので、お金がからむ使い方をするときは、ライセンスの本文を必ず自分で読んでください。

web UIやForgeでも使える?

SDXLのモデルなので、Stable Diffusion web UIでも使えます。わたしは2024年にweb UIで3.0と3.1を、2026年にComfyUIで4.0を使いました。Forgeでは試していません。

パソコンが無くても試せる?

3.1は、Hugging Face のオンラインのデモで試せます。デモは、2026年11月1日時点で開発メンバーのページに移っていました(元のアドレスから自動で移ります)。4.0のデモのページは、同じ日に開けませんでした。

https://huggingface.co/spaces/Asahina2K/animagine-xl-3.1

クラウドのGPUで動かす方法は、パソコンを買わずにクラウドのGPUで試すには?にまとめています。

2026年に今から使うならAnimagineでいい?

RTX 4070で、Illustrious XL・WAI-illustrious・Anima と同じ内容のプロンプトで比べてみました。

結論から言うと、最初の1本としては Animagine XL 4.0 Opt で十分でした。公式のおすすめ設定がはっきりしていて、1枚約9.7秒と速く、迷うところが少ないです。

一方で、今風の絵柄なら Illustrious の派生モデル、構図の安定なら Anima、と得意なところが違いました。くわしくはAnimagineとIllustrious・Animaの違いで紹介しています。

Animagine XLのキャラクター・シリーズタグ一覧

3.1で出せるキャラクターと作品のタグの一覧は、公式のデモのファイルにあります。

https://huggingface.co/spaces/Asahina2K/animagine-xl-3.1/blob/main/wildcard/character31.txt

例えば下記のような感じです。

1girl, souryuu asuka langley, neon genesis evangelion

4.0では、2025年1月7日までのキャラクターを学習しています。新しいキャラクターほど、うまく出ないことがあると公式に書かれています。

さあ、Animagine XLを試してみよう!

3.0と3.1を並べた2024年から、4.0になってタグの書き方は少し変わりました。それでも、キャラ名と作品名を先に書いて、品質タグを最後に付ける、という基本は同じです。

まずは公式のおすすめ設定のまま1枚出してみて、年代のタグやステップ数で好みに寄せていくのがおすすめです。

次に読む記事

この記事でできるようになったことAnimagine XLのプロンプトの順番と、4.0で変わったタグが分かる

やってみるキャラ名・作品名を入れたプロンプトの最後に masterpiece, high score, great score, absurdres を付けて1枚作ってみる

次に「自分のパソコンで4.0を動かしたい」と思ったら

ComfyUIで使うダウンロードから最初の1枚まで

ほかの疑問なら

ローカルの画像生成の記事は、AI画像生成ガイドに、つまずく順にまとめています。

参考

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

コメント

コメントする

目次